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破解爬虫ip限制的策略

  爬虫遇到的问题,大家会怎么来处理?掌握了怎么来处理这样的方法之后,能够高效的完成工作,能够破解爬虫ip限制的几种策略:

破解爬虫ip限制的策略

  策略1:设置下载延迟,比如数字设置为5秒,越大越安全

  策略2:禁止Cookie,某些网站会通过Cookie识别用户身份,禁用后使得服务器无法识别爬虫轨迹

  策略3:模拟登录—浏览器登录的爬取 设置一个cookie处理对象,它负责将cookie添加到http请求中,并能从http响应中得到cookie,向网站登录页面发送一个请求Request, 包括登录url,POST请求的数据,Http header利用urllib2.urlopen发送请求,接收WEB服务器的Response。

  策略4:使用user agent池。也就是每次发送的时候随机从池中选择不一样的浏览器头信息,防止暴露爬虫身份

  策略5:使用IP池,这个需要大量的IP资源,可以通过抓取网上免费公开的IP建成自有的IP代理池

  策略6:分布式爬取,这个是针对大型爬虫系统的,实现一个分布式的爬虫,主要为以下几个步骤: 基本的http抓取工具,如scrapy;避免重复抓取网页,如Bloom Filter;维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列;将分布式队列和Scrapy的结合;后续处理,网页析取(如python-goose),存储(如Mongodb)。

  希望这些教程能够助力到大家更好的来处理网络数据抓取。

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